مدلسازی جمع آوری بهینه لکه نفتی با استفاده کاربردی از الگوریتم ژنتیک
author
Abstract:
محدودبودن منابع طبیعی و حفظ این میراث برای آیندگان، بهینهسازی روشهای استفاده از منابع طبیعی و به حداقل رساندن آلودگی ایجاد شده را ضروری نموده است. در بعضی مناطق دستگاه های آب شیرین کن یا ایستگاه های پرورش ماهی مستقر می باشند و بنابراین علاقمندی زیادی به محافظت این مناطق و انجام عملیات تمیز کاری با سرعت زیاد وجود دارد. یکی از روشهای نوین بهینهسازی برای تهیه نقشه های ریسک که با الهام گرفتن از طبیعت ابداع شده است الگوریتم ژنتیک می باشد. بهینهسازی عملیات تمیزکاری، به کوتاهترین زمان ممکن پاکسازی و حداقل نمودن هزینه تمیزکاری بر مبنای حجم نفت ریخته شده، مربوط میشود. دراین مقاله، بهکارگیری مدل بهینهسازی براساس انتشار و استهلاک کوتاه مدت نفت در خلیج فارس و استفاده از الگوریتم ژنتیک به تعیین بهترین استقرار یدک کش های پاک سازی نفت از نقطه نظر سرعت و ظرفیت پاک سازی با استفاده از این روش منجر شده و نتایج کیفی ارائه گردیده است.
similar resources
بهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینهسازی سازهها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از موادمرکبچندلایه در ساخت سازههای مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چندلایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...
full textطراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
full textبهینه سازی تولید میادین نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی
هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی روش ((الگوریتم ژنتیکی)) برای بهینه سازی تولید و طراحی چاههای هیدروکربنی است. این مقاله روش جدیدی برای تحلیل یک سیستم تولید هیدروکربوری را ارائه می کند. این روش، یک روش آماری – تصادفی1 است که می تواند یک سیستم با تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد را مورد تحلیل قرار داده و بهترین مقدار آنها را به نحوی تعیین کند که بیشترین سود اقتصادی عاید گردد. روش مورد بحث د...
full textبهینه سازی تولید میادین نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی
در این روش با استفاده از نشانگرهای لرزه ای، مشخصات پتروفیزیکی در طول یک خط لرزه نگاری به دست آمده است. ابتدا با استفاده از نگاشت عبوری از محل چاه، نشانگرهای مربوط به نگاشت لرزه ای محاسبه شده و به عنوان ورودیهای شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند، خروجیهای شبکه نیز پارامترهای پتروفیزیکی به دست آمده از چاه می باشند. شبکة مورد نظر با ورودی و خروجی ذکر شده، آموزش دیده و پس از آموزش شبکه نشانگرهای ل...
full textبهینه سازی چند هدفه قاب های خمشی بتن آرمه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش جمع وزنی توابع هدف
در چند دهه اخیر استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی سازهها مورد توجه بسیاری بوده و سازههای فولادی و بتنی با هدف بهینه سازی وزن مورد بررسی قرار گرفته اند. اما بهینه سازی چند هدفه به منظور تعیین موازنه توابع هدف و استخراج جبهه پاراتو در سازه های فولادی و خصوصاً بتن آرمه چالش برانگیز بوده است. در این مقاله توابع هدف هزینه و جابهجایی برای بهینه سازی قابهای خمشی بتن آرمه معرفی شده اند. با اس...
full textتعیین تعداد بهینه چاهها دریکی از میادین نفتی ایران با استفاده از مدلهای مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک
در مدیریت جامع مخزن، دستیابی به حداکثر سود اقتصادی، مهمترین هدف در توسعه یک میدان نفتی است. واضح است دستیابی به حداکثر سود اقتصادی بدون در نظر گرفتن محاسبات و پارامترهای اقتصادی امکانپذیر نخواهد بود. یکی از مهمترین متغیرها در رسیدن به این حداکثر سود، تعداد چاههایی است که در یک میدان برای استخراج هیدروکربن حفر میشود. هر تصمیمگیری نیازمند در نظر گرفتن همه عدم قطعیتها در تمام مراحل توسعه می...
full textMy Resources
Journal title
volume 15 issue 2
pages 6- 23
publication date 2013-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023